Tag: LLM

All the articles with the tag "LLM".

• SpikingBrain-瞬息 1.0技术报告：原生国产自主可控类脑脉冲大模型

  Updated:2025年9月15日 at 14:34 | Published: 2025年9月15日 at 10:46

  李国齐老师组的新工作技术报告。说实话，我并不觉得这是一个正经的SNN-LLM工作，感觉已经完全是Linear Attention国产化的工作了。很难评价。

• MLP Memory: Language Modeling with Retriever-pretrained External Memory

  Published:2025年8月25日 at 14:22

  用MLP学习并代替RAG中kNN输出的概率分布。

• Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention

  Published:2025年8月14日 at 16:04

  ACL2025 Best Paper，DeepSeek新作。分层KV Cache提高稀疏度，在训练和推理阶段同时提高性能。

• T-MAC: CPU Renaissance via Table Lookup for Low-Bit LLM Deployment on Edge

  Published:2025年7月7日 at 16:23

  T-MAC, 用LUT加速BitNet系列的工作，在CPU上跑，后续还有一个工作叫T-MAN是在移动端的高通CPU里面的NPU上跑LUT加速。

• Transformers without Normalization

  Published:2025年5月7日 at 16:09

  何恺明新作，用DyT代替Norm，把同步操作变成了Element Wise的操作。新文章里面有用到，学习一下。

• Visualizing and Understanding the Effectiveness of BERT

  Published:2025年5月6日 at 10:21

  最近做SNN训练的过程中在研究怎么可视化训练过程中的Loss，在想新加入的方法会不会对模型的Loss Landscape有影响，一般讲Loss Landscape怎么做可视化的文章都会引用这篇文章对Loss Landscape的分析和做法。

• 初探AI Infra

  Updated:2025年3月11日 at 18:30 | Published: 2025年3月4日 at 16:04

  趁最近找实习的机会学习、总结一下之前零散接触过的模型推理/训练加速的知识，还有一些CUDA编程的体系架构之类的内容。

• Titans: Learning to Memorize at Test Time

  Updated:2025年3月8日 at 14:57 | Published: 2025年1月15日 at 18:36

  从TTT改进而来的新架构，尝试通过TTT的方式改进模型的记忆能力。

• Were RNNs All We Needed?

  Updated:2025年3月8日 at 15:06 | Published: 2024年10月31日 at 16:07

  改进RNN，便于scale up

• I-LLM: Efficient Integer-Only Inference for Fully-Quantized Low-Bit Large Language Models

  Updated:2025年3月8日 at 15:06 | Published: 2024年6月17日 at 17:11

  LLM的Interger-Only PTQ量化工作。