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所有带有此标签的文章 "加速器".

• NeuroFlex: Lossless Element-Level ANN-SNN Co-Execution for Efficient Sparse Inference

  发布于: 2026年9月22日

  4,764 字 · 约 18 分钟

  好像是 MICRO2026，ANN-SNN 混合稀疏加速器，Fig.1 的观察和统一 INT8 存储的设计还不错，但这里的 SNN core 更像一个 unary 编码的累加单元？

• Prosperity: Accelerating Spiking Neural Networks via Product Sparsity

  发布于: 2025年6月11日

  2,080 字 · 约 8 分钟

  HPCA 在投的一篇 SNN 加速器文章，里面的 “Product Sparsity” 本质是减少相同内容的重复计算，和一般讨论的稀疏是两种不同的概念。

• DeltaCNN: End-to-End CNN Inference of Sparse Frame Differences in Videos

  发布于: 2025年5月23日

  3,722 字 · 约 13 分钟

  利用 CNN Layer 的 “线性” 特征在帧之间做 feature 的差分，并且做了 CUDA 加速。和 ViStream 几乎一样的思路，能不能解决我们现在的问题？

• Phi: Leveraging Pattern-based Hierarchical Sparsity for High-Efficiency Spiking Neural Networks

  发布于: 2025年5月21日

  3,759 字 · 约 13 分钟

  ISCA 2025, 基于结构化稀疏的 SNN 加速器。如果直接用 LUT 存，可能会出现需要保存的稀疏 pattern 数量太多，显存占用太严重，所以通过预先校准一级 “结构化稀疏”，将 Online Spike Activation 变成一级可以完全用 LUT 算的 L1 Sparse 和稀疏度非常高的 L2 Sparse。模仿一下 idea 搬到 GPU 上来做？

• SpikeSim: An end-to-end Compute-in-Memory Hardware Evaluation Tool for Benchmarking Spiking Neural Networks

  发布于: 2024年3月4日

  2,454 字 · 约 10 分钟

  SNN 部署的硬件设计 or evaluation benchmark。

• Evaluating Spatial Accelerator Architectures with Tiled Matrix-Matrix Multiplication

  发布于: 2024年3月4日

  2,635 字 · 约 10 分钟

  GEMM data mapping 的介绍，主要是各种脉动阵列相关的加速器。

• Optimizing Bit-Serial Matrix Multiplication for Reconfigurable Computing

  发布于: 2024年3月4日

  349 字 · 约 2 分钟

  BISMO 优化。

• TVM: An Automated End-to-End Optimizing Compiler for Deep Learning

  发布于: 2024年3月4日

  2,010 字 · 约 8 分钟

  TVM。

• A Hardware-Software Blueprint for Flexible Deep Learning Specialization

  发布于: 2024年3月4日

  1,101 字 · 约 4 分钟

  VTA。

• BISMO: A Scalable Bit Serial Matrix Multiplication Overlay for Reconfigurable Computing

  发布于: 2024年3月4日

  849 字 · 约 4 分钟

  BISMO。